一年拿到 MIT 学位、3 个月学会一门语言!解密他的「超级学习法」两大招

如果有一天,你考取了美国麻省理工学院(MIT,Massachusetts Institute of Technology)计算器科学系,但是因为念完毕业要花太多时间,你会选择放弃吗?
加拿大作家史考特.杨(Scott Young)就放弃了进入 MIT 的机会。加拿大曼尼托巴大学(University of Manitoba)商学院毕业的杨,进入职场后,发现他真正感兴趣的是程序、算法、人工智能(AI),于是申请了 MIT,但录取后他认为再花 4 年修习相关课程,等于放弃大半生活,很不吸引人,于是选择自己学习。
惊人的是,平均 10 天,他能学完并考完一门课程,一年内就拿到 MIT 的计算器科学学位。靠的是什么?杨研究了多位高效学习者的案例,归纳出一套「超级学习」(ultralearning)的方法,助他快速吸收、整理新的知识,且能融会贯通在各领域。甚至,他能做到每 3 个月就掌握一门语言。
观察、分析知识的架构,原理先懂,再记细则
所谓的超级学习,指的是一个人在自主学习中,发展强化知识、技能的策略,尽最大可能提高学习效率。这个概念并不完全等于「快速学习」,也没有指令般的绝对步骤。他认为,每位超级学习者会找出属于自己的独特技巧。
以往,学校、企业教育训练都是灌输式的训练,超级学习的不同之处,你是主动想了解一件事,拥有旺盛的求知欲,这是超级学习的前提。
而展开超级学习,第一步是「学会学习的方法」(metalearning)。意思是,学习者在接触新内容之前,要思考「我应该如何学习这个概念」。美国语言学家丹尼尔.艾弗列特(Daniel Everett)以研究南美洲亚马逊盆地的「Pirahã」人闻名,他就是一位超级学习者。有次,他与一名女子交流,在语言不同的情况下,先聆听、复诵对方讲的字汇、再写在黑板上,不久后,竟能逐渐猜出其中的意思。
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例如,听到女子说「kuti paoka djalou」,艾弗列特写下「你好」并做出动作,得到对方肯定响应。甚至,很快地他能组织简单句子如「我喝水」「你拿起石头」。杨指出,关键在于艾弗列特尝试拆解语言的结构,鼓励对方念单字的同时,他记下发音、词性、语法,并记录、分辨名词、动词或代词。
接着,艾弗列特系统性地归纳、整理信息,像是「听到的句子大多都是主词、受词、宾语」「这个语言的名词,大部分都没有复数」。
也就是说,和一般学习者不同的是,他学语言不只是从揣摩音调开始,而是描绘一个理论,思考背后的逻辑。几个小时内,他可以在没有翻译协助、甚至在不晓得自己在讲哪国语言的情况下,与对方简单沟通。
拆解学问细节,分门别类训练弱点
理解学问的组织架构后,第二步是拆解、学习其中一项技术,并加以精进。杨以自己画人脸为例,起初他练习的画作不够好看,细究原因后,判断原因是五官位置不够精准,于是他拍摄实际的人像,并洗成半透明照片,再覆盖在素描上,比对两者差异。重复数百次之后,他的绘画能力就在短时间大幅进步,「我可以马上知道嘴唇是否画的太低,或是眼距会不会太宽」。
如果学的是更复杂的主题,则要一一分辨、统整技术的类别。美国的电视智力竞赛节目「危险边缘」(Jeopardy)中,请参赛者根据少量线索,推敲正确选项。参赛者罗杰.克雷格(Roger Craig)曾在一天赢得 7 万 7000 美元(约新台币 210 万元),保持单日最高奖金的记录,靠的就是大量分析。
「你可以随便练习,也可以系统性地学习。」杨说,这个比赛的题库包含历史、语言、文学、艺术、科技,克雷格能成功并非偶然。首先,他下载所有播出过的问题与答案、分门别类后,再逐一试答。
接着,克雷格将答题结果做可视化分析,把各主题画成一个圆圈,圆圈愈大,代表出题频率愈高。进一步比对,他还发现,为求可看性,节目并不会钻牛角尖出题,掌握各领域最著名的例子,会比冷门知识更有用。
你也可以用诺贝尔物理学奖得主理查德.费曼(Richard Feynman)的学习方法,他的步骤是,把一件事教给完全不懂的新手,从中得到反馈。如果你在教的过程,发现「哪边卡住、讲不清楚」,就表示你对这一部分的知识理解不足,需要补强。
杨总结,
超级学习强调自主性、有策略的解读新知,不只是「学习」(learn),还要找到「练习方法」(practice)。找到合适的方法后,学习的成效仍然要回到大量、扎实练习,一旦维持高强度训练,就能做到「用理解取代死背」,得到好结果。

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