回收期

一般泛指投入的资金需要多长的时间才能还本,举例来说,花 3,000 万投资了某项研发设备,而这个设备每年可以为公司带来 500 万的利润(在此我们先忽略设备可能的折旧与摊销),直接换算下来回收期就是 6 年。
许多企业在进行并购时,会考虑并了一家公司,多久才能回本,这是一种以两家公司在合并后仍独立运转的状况下做出的简易预估,是一种静态的预估,因为合并后一般会涉及许多的资源整合,届时回收期是延长或缩短还很难说。
一般而言,回收期肯定是愈短愈好。
当一家公司的估值高时,一般也比较愿意支付优渥的薪资给员工,这也是选择公司的一个考虑点。
企业估值给我们的启发
上面谈论了企业估值的逻辑,若我们使用 行业、客户、竞争壁垒、成长力道、获利能力与性价比 等面向来评估自己又会是怎么一回事呢?
挑选行业
选对行业的重要性或许远超你想象,当你所处的行业属于经营模式稳定,市场变化性小,每一年的成长幅度都处于一种相对稳定的状态,企业一般也不太可能突然给出高额的薪资,除非是全新的工作岗位。然而在某些追求速度或爆发成长的行业,企业一般更愿意支付高薪来招揽优秀人才,因为他们很清楚公司推进的速度,很大一块就仰赖这些优秀人才。
同样的专业能力与工作经验,选择了不同的行业,薪资有可能出现 30-50% 的差距。
举例来说,在信息整合(SI)公司 2 年工作经验的工程师,薪资可能在 3-5 万元,但同样工作经验的工程师在区块链公司,则可能拿到 6 万以上的薪资,不为什么,区块链在去年大火,一来是市场的潜在可能性高,二来也较受资本市场青睐,离赚大钱近,自然更有动力去延揽好的人才来加速公司推进,不过 2019 年后,区块链的热度稍稍降低,薪资水平应该也会有所下修才是。
总之,了解现在的行业趋势,对于找到一份相对高薪工作的机率会大幅提升。
客户,有多少企业需要你这样的人才?
在企业估值的段落里,我曾说过没有永远赚钱的行业,可靠的只有商业模式与经营能力,这意味着我们不能老是靠着追行业趋势来增加自己的收入,而该把重心放回自己身上。
「有多少企业需要你这样的人才?」
「有多少企业正在找寻你这样的人才?」
根据市场供需理论,当市场的需求力道愈强,商品价格一般也会更好一些,10 年前软件人才稀缺,所以软件人才的平均薪资一度居于所有职务的前列;5 年前数字营销盛行,所以高阶数字营销人才在市场上也非常抢手;近 2 年,是大数据与人工智能的时代,所以数据科学家与人工智能工程师的岗位往往能获得不错的薪资。
「光看职缺数量就够了吗?」
显然不是的,数量只能凸显市场的人才趋势,50 万软件人才需求与 10 万人工智能人才缺口这并不意味着这几十万人都能获得高薪,而是当你在这个趋势上,可以选择的工作会更多一些,若你要在这样的趋势中领取高薪,你必须要能掌握一个关键点:
「在几十万人中,你有什么独特性?」
竞争壁垒,你跟别人有什么差别?
当谈到独特性时,我建议各位可以回过头去看我前一篇文章提到的三个重要引擎,问自己几个问题:

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